Buchvorstellung zum Programm Rapid Miner (Predictive Analysis & Data Mining)

Wie ein Blick auf die Seite Über mich zeigt, beschäftige ich mich seit vielen Jahren mit den Themen Business Intelligence und Data Mining. Abgesehen vom klassischen Skriptsprachenansatz via Python und R gibt es leider nicht viel Open-Source-Software-Lösungen in diesem Themengebiet der Informatik. Eine rühmliche Ausnahme ist hier das Programm Rapid Miner, das - wenn auch mit leicht eingeschränktem Umfang - als freie Community-Edition zur Verfügung steht. Um im spannenden Themenfeld des Data Science zu experimentieren, reicht die Community-Edition alledings dicke aus - die Einschränkungen stören hier nicht weiter.

Auf der Suche nach ein wenig Dokumentation zu Rapid Miner bin ich auf das Buch Predictive Analysis and Data Mining mit Rapid Miner gestoßen, das von den Autoren Vijay Kotu und Bala Deshpande verfasst wurde und im Dezember 2014 im Morgan Kaufmann-Verlag erschienen ist.

Das Buch versteht sich in erster Linie als Werk, das die Grundlagen von Predictive Analysis und Data Mining vermitteln möchte. An gut nachvollziehbaren Beispielen und mit vielen mathematischen Erläuterungen gelingt dies den Autoren auch sehr gut. Gerade die mathematischen Erläuterungen tragen aber auch dazu bei, dass man sich diesem Buch nur mit entsprechenden Vorkenntnissen nähern sollte - ansonsten wird man möglicherweise recht schnell abschreckt oder gar abgehängt.

Um die Beispiele dann am Rechner lösen zu lassen, verwenden die Autoren das Tool Rapid Miner. Mithin ist dieses Buch nicht in erster Linie als Handbuch für Rapid Miner gedacht, sondern als Einführung in die Welt des Data Mining. Allerdings lernt man durch die Beispiele zugleich auch die zahlreichen Facetten von Rapid Miner kennen und erlernt somit dieses Programm gewissermaßen "nebenbei".

Da ich Empfehlungen von Fachbüchern immer für eine höchst subjektive Sache halte, möchte ich diesen Eintrag auf meiner Homepage auch nicht als Empfehlung verstanden wissen. Mir gefällt das Buch sehr gut, und ich habe den Kauf nicht bereut. Das möge aber jeder für sich entscheiden.

Wer noch ein wenig mehr Informationen über das Buch haben möchte: die Autoren haben ihm eine eigene Webseite gewidmet: http://www.learnpredictiveanalytics.com

Und noch ein Tip: Der Erfinder von Rapid Miner - Dr. Ingo Mierswa - hat vor einiger Zeit eine Serie kurzer YouTube-Videos zu Themen des Data Mining und natürlich zu Rapid Miner produziert. Die Serie heisst "5 Minutes with Ingo" und kann über die YouTube-Seite von Rapid Miner aufgerufen werden. Diese Videos sind eine prima Ergänzung zum Lerninhalt des Buches. Ich würde empfehlen, erst ein Video dieser Serie anzusehen und danach die entsprechende Mining-Technik im Buch nachzulesen.

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